مقدمه ای بر داده کاوی: قسمت دوم

در مقاله ی قبل،‌به مطالعه ی مقدمه ای داده کاوی و علوم کامپیوتر و پیشینه ی آن پرداختیم،‌در این مقاله از سری مقالات داده کاوی مرکز آموزش بیوانفورماتیک نصر سعی بر آن داریم تا به مطالعه ی بیشتر داده کاوی و مفاهیم مرتبط با آن بپردازیم

موضوع داده کاوی چیست؟‌

موضوع داده کاوی شناخت چیزهای جدید و با ارزش ، بالقوه مفید ، رابطه های منطقی و الگوهای موجود در داده ها است در جوامع مختلف یافتن الگو های مفید در داده ها با عناوین متعددی ( مانند داده کاوی ) بیان می شود . برای مثال از عنوان هایی نظیر استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، پردازش الگوهای داده ها می توان نام برد .
عبارت « داده کاوی » توسط آمار شناسان ، محققان پایگاه های داده ها و سیستم های اطلاعات مدیریتی و جوامع بازرگانی به کار برده می شود . عبارت کشف دانش در پایگاه داده ها عموما برای اشاره به فرایند کلی کشف دانش مفید از داده هایی که داده کاوی گام مهمی دراین فرایند است ، مورد استفاده قرار می گیرد گام های دیگری در فرایند کشف دانش در پایگاه داده ها نظیر آماده کردن داده ها ، انتخاب داده ها ، تمیز کردن داده ها و درک درست از فرایند داده کاوی مــــوجب می شود تا اطلاعاتی که برای ما مفید هستند از داده ها استخراج شوند . داده کاوی از تحلیل های سنتی داده ها و رویکردهای آماری نشات گرفته است به طوری که شامل فنون تحلیلی ای است که از شاخه های دیگری تشکیل شده است ، مانند

تحلیل های عددی

الگوهای سازگار و سطوحی از هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک

تعاریف داده کاوی

گاهی به ترجمه لغوی داده کاوی به ما در درک بهتر این واژه کمک می کند . واژه لاتین ؛ماین؛ به معنای استخراج از منابع نهفته و با ارزش زمین اطلاق می شود . ادغام این کلمه با دیتا به معنی داده بر جستجویی عمیق از داده های قابل دسترس با حجم زیاد برای یافتن اطلاعات مفید که قبلا نهفته بودند ، تاکید دارد
داده کای دارای تعریف های مختلفی است این تعریف ها به مقدار زیادی به پیش زمینه ها و نقطه نظرهای افراد بستگی دارد . هر نویسنده ، محقق و کابر با توجه به پیش زمینه ها و نقطه نظر های افراد بستگی دارد . هر نویسنده ، محقق و کاربر با توجه به دیدگــاه و نوع نگرش خود تعریف های مختلفی از داده کاوی ارائه کرده اند به عنوان مثال می توان به چند تعریف داده کاوی که در ادامه آمده است اشاره کرد

Mine= کاوش ،‌استخراج

Data= داده،‌اطلاعات

داده کاوی استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده می باشد

داده کاوی علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ای می باشد

داده کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات، وابستگی ها، نابهنجاری ها و دیگر ساختارهای معنی دار آماری از پایگاه های بزرگ داده می باشد.

داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.

اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود

داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها

خبر خوب

دانش علوم کامپیوتر، کمک شایانی به ما خواهد کرد تا با درک ساز و کار برتر انتخاب زیستی برای حیات،‌پی به چالش ها و الگوهای تکراری در حیات ببریم و مقدمه ی این حرکت ،‌شناخت و توسعه ی علوم مرتبط با داده کاوی است،‌ داده کاوی بخش مهمی از دانش بیوانفورماتیک را تشکیل داده است و کمک شایانی به شناخت و تحلیل داده های زیستی نموده است. مرکز آموزش بیوانفورماتیک نصر،‌در پی نقشه راه توسعه ی خود،‌قصد آن را دارد تا به توسعه ی همه جانبه ی آموزش بیوانفورماتیک بپردازد و در مقالات آینده این مفاهیم کامل تر خواهد شد.

به امید موفقیت و شادکامی

هیئت تحریریه ی مرکز آموزش بیوانفورماتیک نصر

error: Content is protected !!
X